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데이터베이스 종류 ⭐⭐⭐

데이터베이스

1. 데이터베이스 개념

- 다수의 인원, 시스템 또는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합

- 데이터에 대한 효과적인 관리를 위해 자료의 중복성 제거, 무결성 확보, 일관성 유지, 유용성 보장이 중요

- 데이터베이스 정의

2. 데이터베이스 특성

3. 데이터베이스 종류

① 파일 시스템 개념

- 파일에 이름을 부여하고 저장이나 검색을 위하여 논리적으로 그것들을 어디에 위치시켜야 하는지 등을 정의한 뒤 관리하는 데이터베이스 전 단계의 데이터 관리방식

- 종류

② 관계형 데이터베이스 관리시스템 (RDBMS : Relational Database Management System)

- 관계형 DBMS는 관계형 모델을 기반으로 하는 가장 보편화된 데이터베이스 관리시스템

- 데이터를 저장하는 테이블의 일부를 다른 테이블과 상하 관계로 표시하며 상관관계를 정리

- 변화하는 업무나 데이터 구조에 대한 유연성이 좋아 유지 관리가 용이

- 종류 : Oracle, SQL Server, MySQL, Maria DB 등..

③ 계층형 데이터베이스 관리시스템 (HDBMS : Hierarchical Database Management System)

- 데이터를 상하 종속적인 관계로 계층화하여 관리하는 데이터베이스

- 데이터에 대한 접근 속도가 빠르지만, 종속적인 구조로 인하여 변화하는 데이터 구조에 유연하게 대응하기가 쉽지 않다.

- 종류 : IMS, System2000 등..

④ 네트워크 데이터베이스 관리시스템 (NDBMS : Network Database Management System)

- 데이터의 구조를 네이트워상의 망상 형태로 표현한 데이터 모델

- 트리 구조나 계층형 데이터베이스보다는 유연하지만 설계가 복잡한 단점이 있다.

- 종류 : IDS, IDMS 등..

3. 데이터베이스 관리 툴

- DB 관리자(DBA)들이 데이터 베이스를 편리하고 쉽게 다룰 수 있도록 도와주는 도구

- 오픈 소스 기반으로 무료로 사용할 수 있는 툴과 상용화로 비용을 지불해야 사용할 수 있는 툴이 존재

- 기능

DBMS

1. DBMS 개념

- 데이터 관리의 복잡성을 해결하는 동시에 데이터 추가, 변경, 검색, 삭제 및 백업, 복구, 보안 등의 기능을 지원하는 소프트웨어

- 저장되는 정보는 텍스트, 이미지, 음악 파일, 지도 데이터 등 매우 다양하며, SNS의 발달과 빅데이터의 폭넓은 활용으로 인해 데이터의 종류와 양은 급격히 증가 중이다.

2. DBMS 유형

3. DBMS 특징

4. 상용 DBMS 및 오픈 소스 기반 DBMS

① 상용 DBMS

- 상용 데이터베이스 관리시스템은 특정 회사에서 유료로 판매하는 시스템이다.

- 유지보수와 지원이 원활하다.

② 오픈 소스 기반 DBMS

- 오픈 소스 기반 데이터베이스 시스템은 오픈 소스 라이선스 정책을 준용하는 범위 내에서 사용이 자유롭다.

- 오픈 소스 기반 데이터베이스 관리 시스템 사용 시 고려 사항

데이터베이스 기술 트렌드

1. 빅데이터

① 빅데이터 개념 : 시스템, 서비스, 조직(회사) 등에서 주어진 비용, 시간 내에 처리가능한 데이터 범위를 넘어서는 수십 페타바이트 크기의 비정형 데이터이다.

② 빅데이터 특성

③ 빅데이터 수집, 저장, 처리 기술

* HDFS : 대용량 데이터의 집합을 처리하는 응용 프로그램에 적합하도록 설계된 하둡 분산 파일 시스템

* 맵 리듀스 : 구글에서 대용량 데이터 처리를 분산 병렬 컴퓨팅에서 처리하기 위한 목적으로 제작하여 2004년에 발표한 소프트 프레임워크

④ 빅데이터 분석, 실시간 처리 및 시각화를 위한 주요 기술

2. NoSQL(Not Only SQL)

① NoSQL의 개념 : 전통적인 RDBMS와 다른 DBMS를 지칭하기 위한 용어로 데이터 저장에 고정된 테이블 스키마가 필요하지 않고 조인 연산을 사용할 수 없으며, 수평적으로 확장이 가능한 DBMS이다.

② No SQL의 특성

③  DBMS 유형

* 온톨로지 : 실세계에 존재하는 모든 개념과 개념들의 속성, 그리고 개념 간의 관계 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 서술해 놓은 지식 베이스

3. 데이터 마이닝

① 데이터 마이닝 개념

· 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 기술이다.

· 데이터 마이닝은 대규모 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 기법이다.

· 데이터 마이닝은 데이터의 숨겨진 정보를 찾아내어 이를 기반으로 서비스와 제품에 도입하는 과정이다.

· 통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석, 검증을 하지만 데이터 마이닝은 수리 알고리즘을 활용하여 대규모 데이터에서 의미 있는 정보를 찾아낸다.

② 데이터 마이닝 절차

③ 데이터 마이닝 주요 기법 :  텍스트 마이닝, 웹 마이닝과 함께 다양한 분양에서 활용되고 있다.

* 텍스트 마이닝 : 대량의 텍스트 데이터로부터 패턴 또는 관계를 추출하여 의미 있는 정보를 찾아내는 기법

* 웹 마이닝 : 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유용한 정보를 찾아내기 위하여 분석하는 기법

TEST  →  정답은 드래그!

※ 해당 글은 수제비 2022 도서 참고하였습니다.

물리 데이터 모델 설계 ⭐⭐⭐

물리 데이터 모델링 개념

· 논리모델을 적용하고자 하는 기술에 맞도록 상세화해가는 과정

· 예시 : DDL을 이용해 데이터 모델 정의

CREATE TABLE TEST(
	t_id		INT PRIMARY KEY,
    td_id		INT REFERENCES TEST_DETAIL(td_id),
    t_name		VARCHAR(20),
    reg_date	DATETIME
);

CREATE TABLE TEST_DETAIL(
	td_id		INT PRIMARY KEY,
    td_contents	VARCHAR(1000),
    stert_date	DATETIME,
    end_date	DATETIME,
    reg_date	DATETIME,
    udt_date	DATETIME
);

물리 데이터 모델링 변환 절차

물리 데이터 저장소 구성 ⭐

: 물리 데이이터 저장소 구성을 위해 DBMS를 선정한 이후의 활동으로 구성된다.

테이블 제약조건(Constraint) 설계

1. 참조무결성 제약조건

- 릴레이션과 릴레이션 사이에 대해 참조의 일관성을 보장하기 위한 조건

- 두 개의 릴레이션이 기본키, 외래키를 통해 참조 관계를 형성할 경우, 참조하는 외래키의 값은 항상 참조되는 릴레이션의 기본키로 존재한다.

- 참조 무결성 제약 조건 SQL 문법(삭제시)

ALTER TABLE 테이블 ADD
FOREIGN KEY (외래키)
REFERENCES 참조테이블(기본키)
ON DELETE [ RESTRICT | CASCADE | SET NULL ];

인덱스(Index) 설계

1. 인덱스 개념

- 검색 연산의 최적화를 위해 데이터베이스 내 열에 대한 정보를 구성한 데이터구조이다.

- 인덱스를 통해 전체 데이터의 검색 없이 필요한 정보에 대해 신속한 조회가 가능하다

2. 인덱스 적용 기준

- 인덱스 분포도가 10~15% 이내인 경우 아래 수식을 참고한다.

· 분포도 = (1 / (컬럼 값의 종류)) × 100
· 분포도 = (컬럼 값의 평균 Row 수) / (테이블의 총 Row 수)  × 100

- 분포도가 번위 이상이더라도 부분처리를 목적으로 하는 경우 적용한다.

- 조회 및 출력 조건으로 사용되는 컬럼인 경우 적용한다.

- 인덱스 자동생성 기본키와 Unique키의 제약 조건을 사용할 경우 적용한다.

* 분포도 : 특정 컬럼의 데이터가 테이블에 평균적으로 분포되어 있는 정도

3. 인덱스 컬럼 선정

- 분포도가 좋은 컬럼은 단독적으로 생성한다.

- 자주 조합되어 사용되는 컬럼은 결합 인덱스로 생성한다.

- 결합 인덱스는 구성되는 컬럼 순서 선정(사용빈도, 유일성, 정렬 등)에 유의한다.

- 가능한 한 수정이 빈번하지 않은 컬럼을 선정한다.

4. 설계 시 고려 사항

- 지나치게 많은 인덱스는 오버헤드로 작용한다.

- 인덱스는 추가적인 저장 공간이 필요함을 고려해야 한다.

- 인덱스와 테이블의 저장 공간을 적절히 분리될 수 있도록 설계해야 한다.

뷰(View) 설계

1. 뷰 속성

2. 뷰 설계 시 고려 사항

- 뷰 사용에 따라 수행속도에 문제가 발생할 수 있다.

- 뷰의 조건은 최적의 액세스 경로를 사용할 수 있도록 한다.

클러스터(Cluster) 설계 :  대상이 되는 범위의 요소를 몇 개 모은 단위체

1. 적용 기준

- 인덱스의 단점을 해결한 기법, 분포도가 넓을수록 유리

- 액세스 효율 향상을 위한 물리적 저장 방법

- 분포도가 넓은 테이블의 클러스터링은 저장 공간의 절약이 가능

- 대량의 범위를 자주 액세스 하는 경우 적용

- 인덱스를 사용한 처리 부담이 되는 넓은 분포도에 활용

- 여러 개의 테이블이 빈번하게 조인을 일으킬 때 활용

2. 클러스터 설계 시 고려 사항

- 검색 효율은 높여주나 입력, 수정, 삭제 시는 부하가 증가함을 고려

- UNION, DISTINCT, ORDER BY, GROUP BY가 빈번한 컬럼, 수정이 자주 발생하지 않는 컬럼이면 검토 대상

- 처리 범위가 넓어 문제가 발생하는 경우 : 단일 테이블 클러스터링, 조인이 많아 문제가 발생되는 경우 : 다중 테이블 클러스터링을 고려

파티션(Partition) 설계

1. 파티션의 종류

2. 파티션의 장점

디스트 구성 설계

· 정확한 용량을 산정하여 디스크 사용의 효율을 높인다.

· 업무량이 집중되어 있는 디스크를 분리 설계한다.

· 입출력 경합을 최소화하여 데이터의 접근 성능을 향상시킨다.

· 디스크 구성에 따라 테이블스페이스 개수와 사이즈 등을 결정한다.

· 파티션 수행 테이블은 별도로 분류한다.

※ 해당 글은 수제비 2022 도서 참고하였습니다.

소프트웨어 개발 방법론 ⭐⭐⭐

소프트웨어 생명주기 모델

1. 개념

 - 시스템의 요구분석부터 유지보수까지 전 공정을 체계화한 절차

 - 시스템이 개발될 때부터 운용과 유지보수를 거쳐 생애를 마칠 때까지 어떠한 순서를 밟는지에 대한 작업 프로세스를 모델화한 것

2. 프로세스 ( 요구사항 분석 → 설계 → 구현 → 테스트 → 유지보수 )

 - 요구사항 분석 : 개발할 소프트웨어의 기능과 제약 조건, 목표 등을 소프트웨어 사용자와 함께 정의하는 단계

　　└  기능 요구사항, 비기능 요구사항  

 - 설계 : 시스템 명세 단계에서 정의한 기능을 실제 수행할 수 있도록 수행 방법을 논리적으로 결정하는 단계

　　└  시스템 구조 설계, 프로그램 설계, 사용자 인터페이스 설계

 - 구현 : 프로그래밍 언어 선택, 기법, 스타일, 순서 등을 결정하여 실제 프로그램을 작성하는 단계

　　└  인터페이스 개발, 자료 구조 개발, 오류 처리

 - 테스트 : 예상과 실제결과의 차이를 검사, 평가 단계

　　└  단위 테스트, 통합 테스트, 시스템 테스트, 인수 테스트

 - 유지보수 : 시스템 인수되고 설치된 후 일어나는 모든 활동

　　└  예방, 완전, 교정, 적응 유지보수

3. 모델 종류

소프트웨어 개발 방법론

1. 개념

- 소프트웨어 개발 전 과정에 지속적으로 적용할 수 있는 방법, 절차, 기법

- 소프트웨어 개발의 시작부터 시스템을 사용하지 않는 과정까지의 전 과정을 형상화한 방법론

2. 종류

3. 애자일 : 절차보다는 사람중심, 변화에 유연 신속 적용, 즉시 피드백을 받아 유동적 개발

- 유형

　　① XP : 의사소통 개선과 즉각적 피드백으로 소프트웨어 품질 향상을 위한 방법론

　　　　└ XP 5가지 가치 : 용기, 단순성, 의사소통, 피드백, 존중

　　　　└ XP 12가지 기본원리

　　② 린(Lean) : 토요타의 린 시스템 품질 기법을 소프트웨어 개발 프로세스에 적용해서 낭비 요소를 제거하여 품질 향상을 위한 방법론

　　　　└ 린 7가지 가치 : 낭비제거, 품질 내재화, 지식창출, 늦은 확정, 빠른 인도, 사람존중, 전체 최적화

　　③ 스크럼(SCRUM) : 매일 정해진 시간, 장소에서 짧은 시간의 개발을 하는 팀을 위한 프로젝트 중심 방법론

　　　　└ 백로그, 스프린트, 스크럼 미팅, 스크럼 마스터, 스프린트 회고, 번 다운 차트

객체 지향 분석 방법론 ( OOA : Object Oriented Analysis )

1. 개념 : 사용자의 요구사항을 분석하여 요구된 문제와 관련된 모든 클래스, 속성과 연산, 관계를 정의

2. 종류

- OOSE(Object Oriented Software Engineering) : 유스케이스를 모든 모델의 근간으로 활용되는 방법론, 야콥스

- OMT(Object Modeling Technology) : 그래픽 표기법을 이용하여 소프트웨어 구성요소를 모델링, 럼바우

　　└ 분석 절차  : 객체 - 동적 - 기능
　　└ 객체 모델링 (Object, Information)  : 객체 다이어그램, 객체들 간의 관계 정의하여 ER 이어그램을 만드는 과정까지의 모델링
　　└ 동적 모델링 (Dynamic) : 상태 다이어그램, 시간의 흐름에 따라 객체들의 동적인 행위를 표현
　　└ 기능 모델링 (Functional) : 자료흐름도(DFD), 프로세스들의 자료 흐름을 중심으로 처리과정 표현 

- OOD(Object Oriented Design) : 설계 문서화를 강조하여 다이어그램 중심으로 개발, 부치

비용산정, 일정관리 모형 ⭐⭐⭐

비용산정 모형 : 소프트웨어 비용 산정 방식

1. 분류

- 하향식 산정방법 : 경험이 많은 전문가에게 비용산정

　　└ 전문가 판단
　　└ 델파이 기법  : 전문가의 경험적 지식을 통한 문제 해결 및 미래예측을 위한 기법

- 상향식 산정방법 : 세부적인 요구사항과 기능에 따라 비용산정

　　└ 코드라인수(LoC) 모형, Man Month 모형, COCOMO 모형, 푸트남 모형, 기능점수(FP) 모형

2. 종류

일정 관리 모델 :  프로젝트가 일정 기한 내에 완료될 수 있도록 관리하는 모델

1. 종류 (주,펄,중)

- 주 공정법(CPM)  : 여러 작업의 수행 순서가 얽혀 있는 프로젝트의 일정을 계산하는 기법
　　└ 주 공정(임계경로) : 프로젝트의 시작에서 종료까지 가장 긴 시간이 걸리는 경로
- PERT  : 일의 순서를 계획적으로 정리하기 위한 수렴 기법. 비관치, 중간치, 낙관치 이용
- 중요 연쇄 프로젝트 관리(CCPM) : 주 공정 연쇄법으로 자원 제약사항을 고려하여 일정 작성

TEST  →  정답은 드래그!

※ 해당 글은 수제비 2022 도서 참고하였습니다.